Yandex Go, yapay zekâ destekli rota optimizasyonu ve araç yönlendirme teknolojilerinin Türkiye'deki yolculuklara sağladığı katkıyı ortaya koyan yeni bir analiz yayımladı. Ankara, İzmir, Antalya, Adana ve Mersin'de son bir yılda gerçekleştirilen yolculuklarda kullanıcılar toplam 254 bin saatin üzerinde zaman tasarrufu elde etti. Yaklaşık 29 yıla karşılık gelen bu kazanımın, hizmetin kısa süre önce İstanbul'da da kullanıma sunulmasıyla birlikte ülke genelinde iki katın üzerine çıkması bekleniyor.

Analiz, yapay zekâ destekli gerçek zamanlı rota optimizasyonunu yalnızca statik en kısa yol hesaplamasına dayanan alternatiflerle karşılaştırıyor. Sonuçlar, canlı trafik verileri ve makine öğrenimi kullanan sistemlerin şehir içi ulaşımda yolculuk sürelerini önemli ölçüde kısaltabildiğini ortaya koyuyor.

En fazla zaman tasarrufu İzmir'de sağlandı

Şehirler bazında en yüksek toplam zaman tasarrufu 100.165 saat ile İzmir'de gerçekleşti. Bu süre 4.174 güne, yani 11 yılı aşkın kesintisiz zamana karşılık geliyor. Yapay zekâ destekli rota optimizasyonu sayesinde kentte yolculuk süreleri ortalama yüzde 6,07 oranında azaldı.

Ankara 79.250 saatlik tasarrufla ikinci sırada yer aldı. Başkentte kullanıcılar 3.302 güne, yani dokuz yılı aşkın zamana denk gelen bir kazanım elde ederken yolculuk süreleri ortalama yüzde 5,88 kısaldı.

Turizm hareketliliğinin yoğun olduğu Antalya'da ise bir yılda 59.849 saat tasarruf sağlandı. Yaklaşık yedi yıla denk gelen bu süreyle birlikte şehirde ortalama yolculuk süresi yüzde 5,92 oranında azaldı.

Mersin'de kullanıcılar 8.351 saat, Adana'da ise 7.227 saat zaman kazandı. Yolculuk sürelerindeki ortalama iyileşme Mersin'de yüzde 5,55, Adana'da ise yüzde 5,01 olarak ölçüldü.

Yapay zekâ milisaniyeler içinde en uygun rotayı belirliyor

Yandex Go'nun rota optimizasyon sistemi, makine öğrenimi modellerini canlı trafik verileri ve geçmiş yolculuk analizleriyle bir araya getirerek her yolculuk için farklı rota seçeneklerini milisaniyeler içinde değerlendiriyor. Trafik ışıkları, dönüş zorlukları, yoğunluk tahminleri ve yol özellikleri gibi çok sayıda değişkeni analiz eden sistem, en kısa tahmini yolculuk süresini sağlayan güzergâhı belirliyor.

Kendi kendine öğrenen altyapı, tahmin edilen ve gerçekleşen varış sürelerini sürekli karşılaştırarak rota önerilerini zaman içinde daha isabetli hale getiriyor. Böylece sistem yalnızca mevcut trafik koşullarına tepki vermekle kalmıyor, farklı şehirlerin ulaşım dinamiklerini öğrenerek sürekli gelişen bir mobilite altyapısı oluşturuyor.

Trafik akışına ve yakıt verimliliğine de katkı sağlıyor

Akıllı rota planlaması yalnızca yolculuk sürelerini kısaltmıyor. Gereksiz sapmaların ve trafikte bekleme sürelerinin azalması yakıt verimliliğini desteklerken, yoğun güzergâhlardaki yükün dengelenmesine ve şehir içi trafik akışının daha verimli hale gelmesine de katkı sağlayabiliyor.

İstanbul yatırımla birlikte büyümenin merkezine yerleşiyor

Yandex Go'nun kısa süre önce İstanbul'da hizmet vermeye başlamasıyla birlikte elde edilen zaman tasarrufunun Türkiye genelinde iki katın üzerine çıkması öngörülüyor. Platform, İstanbul'da Ekonomi, Konfor ve kısa süre önce kullanıma sunulan Siyah Taksi kategorileriyle hizmet veriyor.

Şirketin Türkiye için açıkladığı 100 milyon dolarlık yatırım planı ise teknoloji altyapısının güçlendirilmesi, hizmet kapasitesinin artırılması, sürücü ağının geliştirilmesi, yolculara yönelik kampanyaların desteklenmesi ve ürün kategorileriyle coğrafi erişimin genişletilmesini kapsıyor. Türkiye'nin en büyük ekonomik merkezi olan İstanbul'un, Yandex Go'nun yeni büyüme döneminde yatırımın odak noktası olması hedefleniyor. Görsel: © Yandex